Portfolio Jobs

Somos uma fintech em crescimento, que valoriza a colaboração, a autonomia e a inovação em um ambiente dinâmico e desafiador.

Procuramos um(a) Engenheiro(a) de Dados para se juntar ao nosso time e ajudar a construir e desenvolver, manter e otimizar pipelines, garantindo qualidade, escalabilidade e performance. Você terá a oportunidade de trabalhar com a responsabilidade de integrar múltiplas fontes, modelas dados e colocar fluxos em produção com foco em soluções na Google Cloud Platform (GCP), ccontribuindo para a evolução da nossa arquitetura de dados e apoiando diretamente a nossa missão de gerar impacto positivo na vida de milhões de clientes.

Responsabilidades e atribuições

O que você vai fazer por aqui 🚀

• Construir e evoluir pipelines de dados com Python, SQL e Apache Airflow, ajudando a dar escala às nossas soluções.
• Integrar e transformar dados de diversas fontes, garantindo que estejam sempre prontos, consistentes e confiáveis para análises e decisões estratégicas.
• Colocar a mão na massa em projetos na Google Cloud Platform (GCP) — Cloud Storage, BigQuery e Dataproc — explorando o que há de mais moderno em dados.
• Aplicar e disseminar boas práticas de engenharia (versionamento, testes, automação), fortalecendo nossa cultura de excelência técnica.
• Trabalhar lado a lado com times de Produto, Engenharia e Analytics, transformando dados em valor real para milhões de pessoas.
  
  
  

O que buscamos em você ✨

• Experiência sólida em Python e SQL.
• Vivência prática com Apache Airflow.
• Experiência em projetos 100% na GCP (Cloud Storage, BigQuery e Dataproc).
• Conhecimento em arquitetura de dados, ETL/ELT e modelagem dimensional.
  
  
  

Requisitos e qualificações

Vai se destacar ainda mais se tiver 🌟

• Conhecimento em dbt;
• Experiência com Apache Spark;
• Práticas em testes, versionamento e CI/CD aplicadas a engenharia de dados;
• Boa comunicação;
• Foco em resultado;
• Organização;
• Colaboração;
• Proatividade.
  
  
  

Informações adicionais

Modelo de trabalho

• Híbrido para candidatos do Rio de Janeiro e em modelo 100% remoto para candidatos do Recife.