Estágio em Ciência de Dados (Crédito) [RJ]
Open Co (Brazil)
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Posted on Apr 18, 2025
Estamos em busca de uma pessoa estagiária em Ciência de Dados que tenha paixão em resolver problemas complexos e impulsionar decisões estratégicas através de insights baseados em dados.
Nesta posição, você terá a oportunidade de trabalhar diretamente com conjuntos de dados financeiros, aplicando técnicas avançadas de análise e modelagem preditiva para otimizar nossos produtos e serviços. Além de fazer parte do desenvolvimento de ferramentas proprietárias para automatização e otimização de processos. Também somos responsáveis por toda a operacionalização das soluções criadas por nós, o que leva a uma interação forte com engenharia de software e serviços de nuvem.
Responsabilidades e atribuições
Modelo de trabalho híbrido em: Rio de Janeiro - RJ
Nesta posição, você terá a oportunidade de trabalhar diretamente com conjuntos de dados financeiros, aplicando técnicas avançadas de análise e modelagem preditiva para otimizar nossos produtos e serviços. Além de fazer parte do desenvolvimento de ferramentas proprietárias para automatização e otimização de processos. Também somos responsáveis por toda a operacionalização das soluções criadas por nós, o que leva a uma interação forte com engenharia de software e serviços de nuvem.
Responsabilidades e atribuições
- Limpeza, manipulação e análise de grandes conjuntos de dados.
- Desenvolver e implementar modelos estatísticos e algoritmos de machine learning.
- Colaborar com outras equipes para entender necessidades de negócios e objetivos analíticos.
- Visualizar dados e apresentar insights de forma clara e eficaz para stakeholders.
- Participar na melhoria contínua dos processos de análise de dados da empresa.
- Cursando graduação em Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Engenharia ou áreas relacionadas.
- Estar cursando à partir do 4 semestre/período;
- Conhecimento em Python e bibliotecas relevantes para análise de dados (p.ex., Pandas, NumPy, SciPy, Matplotlib).
- Compreensão básica de algoritmos de machine learning e estatística.
- Capacidade de interpretar complexos conjuntos de dados e transformar dados em insights acionáveis.
- Excelentes habilidades de comunicação e trabalho em equipe.
- Proatividade e vontade de aprender novas tecnologias e técnicas.
- Conhecimento em SQL e bancos de dados.
- Exposição a ambientes de cloud computing (AWS, GCP, Azure).
Modelo de trabalho híbrido em: Rio de Janeiro - RJ
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